镭晨AOI深度学习算法逻辑介绍 - 第14页

深度学习应用 1. 缺陷分类 / 检测 2. 元件自动识别，实现自动编程 3. 模型训练工具

一种分类的深度神经网络

在工业检测领域应用深度学习算法，使用大数据优化，智能极简编程，一键自动识别已训练

元器件及焊锡，智能判定不良，解决编程时间长、误报率高两大传统算法痛点

深度学习应用

1. 缺陷分类/检测

2. 元件自动识别，实现自动编程

3. 模型训练工具

缺陷分类/检测 - 漏件