镭晨AOI算法和传统算法对比报告 - 第9页
让工业检测更简单
卷积神经网络
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Activations of the network at a particular layer
^vety feature map output is the result of applying a Mef totheima^^
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神经元到底代表什么？
神经元本质上就代表一个物品的特征，很多的不同的神经兀连接在一起，有输入输出，就形成了神经网络
深度学习的要点
多个抽象层次，提取不同特征
参数优化
采集大量正负样本数据
标注样本，区分训练集和测试集
训练模型：非常耗时，显卡要求高
使用测试集验证模型效果
卷积神经网络可以自动从大量样本中找出样本之间的
共同特征，并将这些共同特征记录下来，成为模型
参数
调优
大数据
模型
设计
训练
优化
让工业检测更简单