TR7700_SII_DL_Software_ch-v4.8_20130515.pdf - 第631页
Test Research Inc. TR 7700 S II DL Us er Gui de – Software 617 2. Auto Lear ning 判斷錯 誤 。 3. 使用 Average F ont -cut 即可。 範例 2 ： 1. 字寬不均。 2. Averag e Font -cut 分割不準。 3. Auto Lear ning 可自動 判斷。 注意事項： 1. Cognex Vision Librar …
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6. 完成新增代料。
操作說明：
字元切割訓練方法:
1. Average Font-cut:
1.1 平均切割出一樣寬度的文字。
1.2 此為預設建議方法。
2. Auto Learning:
2.1 使用 blob analysis 自動找出各文字(使用前要先選擇選擇黑底白字或白
底黑字) 。
2.2 此方法適用於字寬不均的狀況。
2.3 斷字、連字或是找出字數小於輸入字數便會失敗。
2.3 失敗後會自動切換到 Average Font-cut。
範例 1：
1. 字元 0 有斷字現象。
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2. Auto Learning 判斷錯誤 。
3. 使用 Average Font-cut 即可。
範例 2：
1. 字寬不均。
2. Average Font-cut 分割不準。
3. Auto Learning 可自動判斷。
注意事項：
1. Cognex Vision Library CVL 6。2 以上。
2. 需要含有 OCV 的 dongle key。
3. 設定註冊表 OCRdatecode = 1
4. 最小文字限制 10*10 pixel。
5. 文字超過 64*64 pixel，檢測速度可能會變得非常慢。
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6. 字數預設上限為 20。
7. 設定註冊表 EnableOCVsubsample = 1，軟體會自動新增此參數並預設為 1，
功能為加速 OCV 訓練及檢測。
障礙排除：
狀況 1：當 ATPG merge 後出現 untrain 框。
解決方案： 請檢視該框的 Image Group 是不是沒有 Add OCV 代料。
狀況 2。文字有在 Search Range 範圍內，卻發生有 Pass 或有 Fail 的情況。
解決方案: 訓練時如右圖綠框比文字長 ，則文字上下的黑色區域都會被當成
是文字的一部分，所以 search range 看似有涵蓋到文字，其實原來訓練的文字長
度已經超出範圍，改善方式是文字寬高的切割要再接近一點 ，或者加大
search range。
狀況 3。訊息“Auto learning failed。 Program will switch to average font-cut
method。”?
解決方案: 此為 Auto Learning 找到的字數小於輸入字數或其他錯誤所造成，程式
會自動切換到 Average Font-cut。
狀況 4。訊息”Character size is too small。 Please adjust it”?
解決方案: 切割出來的字元小於 10*10 pixel，所以請把 OCV 框加大。
狀況 5。訊息” Failed to pre-test OCV!”?