赫立AOI中文客户培训教材(2).pdf - 第28页
像素点亮度值 （夸大假设） 线 1 线 2 线 3 线 4 3 1 3 0 2 2 1 0 4 5 0 0 9 4 1 3 3 6 6 6 长边线亮度极差 : （计算长边每条线上最亮和 最暗值的差值） 7 5 6 3 算法计算结果： 亮度投射最小跨度算法最终 计算出的是差值最小的那一 个 3 虚 拟图 和 检测 窗口 对 比 偏移 桥连 侧 立 正常 偏一点 偏移 算法：亮度投射最小跨度 在 检测 窗口指定的区域内， 进 行窗口 长 度…
算法：符号匹配（OCV）
在检测窗口指定的区域内，自动搜索与预先采样的字符/图形最为相似的图像，
并计算出相似程度百分比。
算法举例：电阻错件
差异： 丝印不一样
步骤
1.选择算法：符号匹配（OCV）
点击更新模板，截下符合元件特
性的丝印符号，确定（如果该元
件没有极性，将双向搜索打钩），
可更新一样特性的多个模板
2.设置合格范围，即与更新的模
板的相似度百分比大小，越相似
越好
1
2
OK 错件
像素点亮度值
（夸大假设）
线1
线2
线3
线4
3
1
3
0
2
2
1
0
4
5
0
0
9
4
1
3
3
6
6
6
长边线亮度极差
:
（计算长边每条线上最亮和
最暗值的差值）
7
5
6
3
算法计算结果：
亮度投射最小跨度算法最终
计算出的是差值最小的那一
个
3
虚拟图和检测窗口对比
偏移
桥连
侧立
正常 偏一点
偏移
算法：亮度投射最小跨度
在检测窗口指定的区域内，进行窗口长度方向上亮度投射后的
亮度极差运算，并求取极差后的最小数值。可辨识窗口长度方向
上有无极亮或极暗物体横跨窗口的宽度方向。
如果能深刻理解此算法的定义，以上不良项目测试变得比较简单
一定要理解透这个算法的意思，
可以用在很多不良的测试上
亮度平均值
像素亮度值
（夸大假设）
3 1 3 0
2 2 1 0
4 5 0 0
9 4 1 3
3 6 6 6
亮度总值
59
亮度平均值
59/20=2.95
如果错件，可能是电阻
两者差异是？？？？
>
0.423<0.492<0.527 0.046<0.423
OK
NG
选择算法：亮度平均值，将检测窗口
放在元件本体，点击检测图标，它会
直接计算出元件本体的亮度平均值，
将亮度上下限卡住即可
电容平均亮度> 电阻平均亮度
算法：亮度平均值
在检测窗口指定的区域内，计算所有像素的亮度的平均数值。