基于LabVIEW平台的SMT贴片机路径优化的说研究.pdf - 第60页
湖北工业大学硕士学位论文 Ｐａｒｔｉｃｌｅ Ｓｗａｒｍ Ｏｐｅｒｔｉｍｉｚｅｒｓ． Ｔｈｅ ｔｈｉｒｄ Ｇｅｎｅｔｉｃ ａｎｄ ＥｖｏｌｕｔｉＯｎａｒｙ Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ．Ｓａｎ Ｆｒａｎｃｉｓｃｏ。ＵＳＡ．２００２．３６３～３７１ ［２０］张纪会，徐心和．具有变异特征的蚁群算法．计算机研究与发展，２０００，（１） ［２１］Ｃ０１０ｒｎｉ Ａ，Ｄｏｒｉｇｏ Ｍａｎｄ Ｍａｎｉｅｚｚｏ Ｖ．Ａｎ ｉｎｖｅｓｔｉ…
湖北工业大学硕士学位论文
参考文献
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［５］周德俭，吴兆华．表面组装工艺技术．北京：国防工业大学出版社，２００２
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（１０）
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Ｐａｓｔｅｓ．Ｓｕｒｆａｃｅ
Ｍｏｕｎｔ
Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＩＳＨＭ
Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
Ｍｏｎｏｇｒａｐｈ
６９８４一００２，Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ
Ｓｏｃｉｅｔｙ
ｏｆ
Ｈｙｂｉｒｄ
Ｍｉｃｒｏｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ．
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［１１］ＣＨＥＲＫＡＳＳＫＹＢＶ，ＧＯＬＤＢＥＲＧＡＶ，ＲＡＤＺＩＫＴ．Ｔｈｅｏｒｙ
ａｎｄ
Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ
Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ［Ｊ】
Ｓｈｏｒｔｅｓｔ
Ｐａｔｈｓ
ＡｌｇｏｒｉｔｈⅢｓ：Ｍａｔｈｅｍａｔｉｅａｌ
Ｐｒｏｇｒ硼ｍｉｎｇ，
１９９６，
７３：
１２９～１７４
［１２］Ｚ｝ＩＡＮ
Ｆ
Ｂ，
ＮｏｏＮ
Ｃ
Ｅ．
Ｓｈｏｒｔｅｓｔ
Ｐａｔｈ
Ａ１９０ｒｉｔｈｍｓ：Ａｎ
Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ
Ｕｓｉｎｇ
Ｒｅａｌ Ｒｏａｄ
№ｔｗｏｒｋｓ［Ｊ］．Ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ
ｓｅｉｅｎｅｅ，１９９８，３２（１）：６５～７３
［１３】Ｊｏｇ．
Ｐｓｕｈ．
Ｊ．
Ｙ，
Ｇｕｃｈｔ．Ｄ．Ｖ．Ｔｈｅ
Ｅｆｆｅｃｔｓ
ｏｆ
Ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ
Ｓｉｚｅ，Ｈｅｕｒｉｓｔｉｃ
Ｃｒｏｓｓｏｖｅｒ，ａｎｄ
Ｌｏｃａｌ
Ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ
ｏｎ
ａ
Ｇｅｎｅｔｉｃ
Ａ１９０ｒｉｔ｜ｌｍｓ
ｆｏｒ ｔｈｅ
Ｔｒａｖｅｌｉｎｇ
Ｓａｌｅｓｍａｎ
［Ｃ］．Ｉｎ
Ｐｒｏｃ
ｏｆ
３ｒｄ
Ｉｎｔ
Ｃｏｎｆ
ｏｎ
Ｇｅｎｅｔｉｃ
Ａ１９０ｒｉｔｈｍｓ
ａｎｄ
Ｔｈｅｉｒ
Ａｐｐｌ
ｉｃａｔ
ｉＯｎｓ，
Ｍｏｒｇａｎ
Ｋａｕｆｍａｎｎ，１９８９：１
１０～１
１５
［１４］Ｇ０１ｄ
ｂｅｒｇ．Ｄ．Ｅ，
Ｌｉｎｇｌｅ．Ｒ．Ｊｒ．Ａ１１ｅｌｅ，
Ｌｏｃｉ，ａｎｄ
ｔｈｅ
Ｔｒａｖｅｌｉｎｇ
Ｓａｌｅｓｍａｎ
Ｐｒｏｂｌｅｍ［Ｃ］．Ｉｎ：Ｐｒｏｃ
ｏｆ
１
ｓｔ
Ｉｎｔ
Ｃｏｎｆ
ｏｎ
Ｇｅｎｅｔ
ｉｃ
Ａｌｇｏｒｉ
ｔｈｍｓ
ａｎｄ
Ｔｈｅｉ
Ａｐｐｌ
ｉｃａｔ
ｉｏｎｓ，
Ｌａｗｒｅｎｃｅ
Ｅｒｌｂａｕｍ
Ａｓｓｏｃ
ｉａｔｅｓ，１９８５：１５４～１５９
［１５］０１ｉｖｅｒ．Ｌ，
Ｍ．ｅｔ．ａ１．
Ａ
ｓｔｕｄｙ
ｏｆ
Ｐｅｒｍｕｔａｔｉｏｎ
Ｃｒｏｓｓｏｖｅｒ
０ｐｅｒａｔｏｒｓ
ｏｎ
ｔｈｅ
Ｔｒａｖｅｌｉｎｇ
Ｓａｌｅｓｍａｎ
Ｐｒｏｂｌｅｍ［Ｃ］．
Ｉｎ：
Ｐｒｏｃ
ｏｆ
３ｒｄ
Ｉｎｔ
Ｃｏｎｆ
ｏｎ
Ｇｅｎｅｔｉｃ
Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，
Ｌａｗｒｅｎｃｅ
Ｅｒｌｂａｕｍ
Ａｓｓｏｃｉａｔｅｓ，１９８７：２２４～２３０．
［１６］谢云．用模拟退火算法并行求解整数规划问题［Ｊ］．高技术通讯．１９９１，１（１０），
２１～２６
［１７］Ｌｉｎ
Ｆｅｎｇ—Ｔｓｅ，Ｋａｏ
Ｃｈｅｎｇ—Ｙａｎ，Ｈｓｕ
Ｃｈｉｎｇ—Ｃｈｉ．Ａｐｐｌｙｉｎｇ
ｔｈｅ
Ｇｅｎｅｔｉｃ
ａｐｐｒｏａｃｈ
ｔｏ
ｓｉｍｕｌａｔｅｄ
ａｎｎｅａｌ
ｉｎｇ
ｉｎ
ｓ０１ｖｉｎｇ
ｓｏｍｅ
ＮＰ—ｈａｒｄ
ｐｒｏｇｒａｍｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥ
Ｔｒａｎｓ
ｏｎ
Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ
Ｓｙｓｔｅｍｓ，ｍａｎ
ａｎｄ
Ｃｙｂｅｒｎｅｔｉｃｓ．１９９３，
２３（６），
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［１９］Ｖ．ｄ．Ｂｅｒｇｈ
ａｎｄ
Ｆ。Ｅｎｇｅｌｂｅｒｃｈｔ．Ｔｒａｎｎｉｎｇ
Ｐｒｏｄｕｃｔ
Ｕｎｉｔ
Ｎｅｔｗｏｒｋｓ
ｕｓｉｎｇ
Ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ
５５
湖北工业大学硕士学位论文
Ｐａｒｔｉｃｌｅ
Ｓｗａｒｍ
Ｏｐｅｒｔｉｍｉｚｅｒｓ．
Ｔｈｅ
ｔｈｉｒｄ
Ｇｅｎｅｔｉｃ
ａｎｄ
ＥｖｏｌｕｔｉＯｎａｒｙ
Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ
Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ．Ｓａｎ
Ｆｒａｎｃｉｓｃｏ。ＵＳＡ．２００２．３６３～３７１
［２０］张纪会，徐心和．具有变异特征的蚁群算法．计算机研究与发展，２０００，（１）
［２１］Ｃ０１０ｒｎｉ
Ａ，Ｄｏｒｉｇｏ
Ｍａｎｄ
Ｍａｎｉｅｚｚｏ
Ｖ．Ａｎ
ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ
ｏｆ
ｓｏｍｅ
Ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｄ
ｏｆ
ａｎ
ａｎｔａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ａ］．Ｉｎ：Ｐｒｏｃ．Ｏｆ
Ｐａｒａｌｌｅｌ
Ｐｒｏｂｌｅｍ
Ｓｏｌｖｉｎｇ
ｆｒｏｍ
Ｎａｔｕｒｅ（ＰＰＳＮ）
［Ｃ］．Ｆｒａｎｅｅ：Ｅｌｓｉｙｅｒ，１９９２，５０９～５２０
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Ｎｕｍｅｒｉｃａｌ
Ｏｐｅｒｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ
ｏｆ
Ｃｏｍｐｕｔｅｒ
Ｍｏｄｅｌｓ
Ｃｈｉｃｈｅｓｔｅｒ：Ｊｏｉｎ
Ｗｉｌｅｙ＆Ｓｏｎｓ．１９８１
［２３］Ｇａｍｂａｒｄｅｌｌａ
Ｌ
Ｍ，Ｄｏｒｉｇｏ
Ｍ，
Ｓ０１ｖｉｎｇ
ｓ）Ｈ砌ｅｔｒｉｃ
ａｎｄ
ａｓｙｍｍｅｔｒｉｃ
ＴＳＰｓ
ｂｙ
ａｎｔ
ｃ０１０ｎｉｅｓ．
Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ
ｏｆ
ｔｈｅ
ＩＥＥＥ
Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ
Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ
ｏｎ
Ｅｖ０１ｕｔｉｏｎａｒｙ
Ｃｏｍｐｕｔａｔ
ｉｏｎ，１９９６，６２２～６２７
［２４］Ｄｏｒｉｇｏ
Ｍ’Ｌｕｃａ
Ｍ．Ｔｈｅ
Ａｎｔ川：ａｌｇｏｒｉｔｈｍ
ａｐｐｌｉｅｄ
ｔｏ
ｔｈｅ ｎｕｃｌｅａｒ
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［２６］Ａ．Ｃ０１０ｒｎｉ，Ｍ．Ｄｏｒｉｇｏ，Ｖ．Ｍａｎｉｅｚｚｏ．Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ
ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ
ｂｙ
ａｎｔ
ｃｏｌｏｎｉｅｓ［Ａ］．
Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ
ｏｆ ｔｈｅ
Ｆｉｒｓｔ
Ｅｕｒｏｐｅａｎ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ
ｏｎ
Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ
Ｌｉｆｅ［Ｃ］，
Ｐａｒｉｓ，
Ｆｒａｎｃｅ：Ｅｌｓｅｖｉｅ
Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ，１９９ｌ，１３４～１４２
［２７］Ａ．Ｃ０１０ｒｎｉ，
Ｍ．Ｄｏｒｉｇｏ，
Ｖ．Ｍａｎｉｅｚｚｏ．
Ａｎｔ
ｓｙｓｔｅｍ：ａｎ
ａｕｔｏｃａｔａｌｙｔｉｃ
ｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇ
ｐｒｏｃｅｓｓ［Ｒ］．
Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ
Ｒｅｐｏｒｔ
９１—０１６
Ｐｏｌｉｔｅｃｎｉｃｏ
ｄｉ
Ｍｉｌａｎｏ，
１９９１
［２８］Ｍ．Ｄｏｒｉｇｏ，
Ｖ．Ｍａｎｉｅｚｚｏ，
Ａ．Ｃｏｌｏｒｎｉ．
Ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｆｅｅｄｂａｃｋ
ａｓ ａ
ｓｅａｒｃｈ
ｓｔｒａｔｅｇｙ
Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ
Ｒｅｐｏｒｔ
９１—０１６，
Ｄｉｐａｒｔｉｍｅｎｔｏ
ｄｉ
Ｅｌｅｔｔｒｏｎｉｃａ，Ｐｏｌｉｔｅｃｎｉｃｏ
ｄｉ
Ｍｉｌａｎｏ，
ＩＴ，
１９９１
［２９］Ｌ．Ｍ．Ｇａｍｂａｒｄｅｌｌａ，
Ｍ．Ｄｏｒｉｇｏ．
Ｓ０１ｖｉｎｇ
ｓｙ跚ｅｔｒｉｃ
ａｎｄ
ａｓ舅砌ｅｔｒｉｃ
ＴＳＰｓ
ｂｙ
８ｎｔ
ｃ０１０ｎｉｅｓ［Ａ］．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ
ｏｆ
ｔｈｅ
ＩＥＥＥ
Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ
ｏｎ
Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ
Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ，
ＩＣＥＣ９６［Ｃ］，ＩＥＥＥ
Ｐｒｅｓｓ，１９９６，６２２～６２．
［３０］Ｔ．Ｓｔｎｔｚｌｅ，Ｈ．Ｈｏｏｓ．Ｔｈｅ
ＭＡＸ—ＭＩＮ
ａｎｔ
ｓｙｓｔｅｍ
ａｎｄ
ｌｏｃａｌ
ｓｅａｒｃｈ ｆｏｒ ｔｈｅ ｔｒａｖｅｌ
ｉｎｇ
ｓａｌｅｓｍａｎ
ｐｒｏｂｌｅｍ［Ａ］．
Ｔ．Ｂａｅｃｋ，
Ｚ．Ｍｉｃｈａｌｅｗｉｅｚ，
Ｘ．Ｙａｏ．
Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ
ｏｆ
ＩＥＥＥ—ＩＣＥＣ—ＥＰＳ’
１９９７，
ＩＥＥＥ
Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ
Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ
ｏｎ
Ｅｖ０１ｕｔｉｏｎａｒｙ
ＣＤｍｐｕｔａｔｉｏｎ
ａｎｄ
Ｅｖ０１ｕｔｉｏｎａｒｙ
Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ
Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ［Ｃ］．
ＩＥＥＥ
Ｐｒｅｓｓ，
１９９７，
３０９～３１４．
［３１］Ｍ．Ｄｏｒｉｇｏ，Ｌ．Ｍ．Ｇａｍｂａｒｄｅｌｌａ．Ａｎｔ
ｃｏｌｏｎｙ
ｓｙｓｔｅｍ：ａ
ｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅ
ｌｅａｒｎｉｎｇ
ａｐｐｒｏａｃｈ
ｔｏ
ｔｈｅ
ｔｒａｖｅｌｉｎｇ
ｓａｌｅｓｍａｎ
ｐｒｏｂｌｅｍ［Ｊ］．
ＩＥＥＥ
Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ
ｏｎ
Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ
Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ，１９９７，１（１）：５３～６６．
［３２］Ｍ．Ｄｏｒｉｇｏ，
Ｇ．ＤｉＣａｒｏ，
Ｌ．Ｍ．Ｇａｍｂａｒｄｅｌｌａ．Ａｎｔ
ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ
ｆｏｒ
ｄｉｓｃｒｅｔｅ
ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ［Ｒ］．
Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ
Ｒｅｐｏｒｔ
ＩＲＩＤＩＡ／９８—１０．
Ａｒｔｉｆ．
Ｌｉｆｅ， １９９９，
５（２）：
１３７～１７２．
［３３］Ｂ．Ｂｕｌ
１ｎｈｅｒｉｍｅｒ，
Ｒ．Ｆ．Ｈａｒｔｌ
ａｎｄ
Ｃ．Ｓｔｒａｕｓｓ，
Ａ
ｎｅｗ
ｒａｎｄ
ｂａｓｅｄ
ｖｅｒｓｉｏｎ
ｏｆ
ｔｈｅ
ａｎｔ
ｓｙｓｔｅｍ：
ａ
ｃｏｍｐｕｔａｔ
ｉｏｎａｌ
ｓｔｕｄｙ．
Ｗｏｒｋｏｎｇ
Ｐａｐｅｒ
Ｎｏ．１，ＳＦＢ
Ａｄａｐｔ
ｉｖｅ
５６
湖北工业大学硕士学位论文
Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
Ｓｙｓｔｅｍｓ
ａｎｄ
Ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ
ｉｎ
Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ
ａｎｄ
Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ
Ｓｃｉｅｎｃｅ，
Ｖｉｅｎｎａ．１９９７．
［３４］Ｗ．Ｊ．Ｇｕｔｊａｈｒ．Ａ
ｇｒａｐｈ—ｂａｓｅｄ
Ａｎｔ
Ｓｙｓｔｅｍ
ａｎｄ
ｉｔｓ
ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ，Ｆｕｔｕｒｅ
Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ
Ｃｏｍｐｕｔｅｒ
Ｓｙｓｔｅｍｓ
１６（２０００），ｐｐ．８７３～８８８．
［３５］ｗ．Ｊ．Ｇｕｔｊａｈｒ．Ａ
ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ
ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ
ｒｅｓｕｌｔ
ｆｏｒ
ｔｈｅ
Ｇｒａｐｈ—ｂａｓｅｄ
Ａｎｔ
Ｓｙｓｔｅｍ，
ａｃｃｅｐｔｅｄ
ｆｏｒ
ｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎ
ｉｎ：Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ
ｉｎ
ｔｈｅ
Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
ａｎｄ
Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｌ
Ｓｃｉｅｎｃｅｓ．
［３６］Ｃ。Ｂ１ｕｍ，Ａ．Ｒｏｌｉ，Ｍ．Ｄｏｒｉｇｏ．ＨＣ—ＡＣＯ：Ｔｈｅ
ｈｙｐｅｒ—ｃｕｂｅ
ｆｒａｍｅｗｏｒｋ
ｆｏｒ Ａｎｔ
Ｃｏｌｏｎｙ
Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ．
Ｉｎ
Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ
ｏｆ
ＭＩＣ’２００１
一Ｍｅｔａ—ｈｅｕｒｉｓｔｉｃｓ
Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ
Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ，
Ｖｏｌｕｍｅ
２，ｐａｇｅｓ
３９９—４０３，
Ｐｏｒｔｏ，Ｐｏｒｔｕｇａｌ，
２００１．
Ａ１ｓｏ
ａＶａｉｌａｂｌｅ
ａｓ
ｔｅｃｈｎｉｃａｌ
ｒｅｐｏｒｔ
ＴＲ／ＩＲＩＤＩＡ／２００１—１６，ＩＲＩＤＩＡ，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｅ
Ｌｉｂｒｅ
ｄｅ
Ｂｒｕｘｅｌｌｅｓ，
Ｂｒｕｓｓｅｌｓ，
Ｂｅｌｇｉｕｍ．
［３７］吴庆洪，张纪会，徐心和．具有变异特征的蚁群算法．计算机研究与发展．１９９９，
３６（１０）：１２４０～１２４５．
［３８］吴斌，史忠植．一种基于蚁群算法的ＴＳＰ问题分段求解算法．计算机学报，２００１，
２４（１２）：１３２８～１３３３．
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南京航空航天大学博士学位论文，２００５．
［４０］Ｙｏｏ
Ｊ
Ｈ，Ｌａ
Ｒ
Ｊ，Ｍａｋｏｗｓｋｉ
Ａ
Ｍ．Ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ
ｒｅｓｕｌｔｓ
ｆｏｒ
ａｎｔ
ｒｏｕｔｉｎｇ．Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ
Ｒｅｐｏｒｔ
ＣＳＨＣＮ
２００３—４６，
Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ
ｆｏｒ
Ｓｙｓｔｅｍｓ
Ｒｅｓｅａｒｃｈ，
Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
ｏｆ
Ｍａｒｙｌａｎｄ，Ｃ０１１ｅｇｅ
Ｐａｒｋ（ＭＤ），２００３．
［４１］Ｂａｄｒ
Ａ，Ｆａｈｍｙ
Ａ．Ａ
ｐｒｏｏｆ
ｏｆ
ｃｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ
ａｎｔ
ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ．
Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ
Ｊｏｕｒｎａｌ
ｏｆ
Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ
Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ区ｎｄ
Ｉｎｆｏｒ皿ａｔｉｏｎ，
２００３，
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Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ
Ｂｕｉ
ｌｄｅｒ
Ｕｓｅｒ
Ｇｕｉｄｅ．ＵＳＡ：Ｎａｔｉｏｎａｌ
Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔｓ
Ｃｏｒｐｏｒａｔ
ｉｏｎ，２００３．
［４９］程学庆，房晓溪，韩薪萃，张健．工图形化编程与实例应用．第１版北京：中国铁道出版
社，２００５
［５０］刘君华，郭会军，赵向阳，贾蕙芹．基于ＬａｂＶＩＥｗ的虚拟仪器设计．第１版．北京：电
５７