saki算法详解.pdf - 第27页
New O CR 应用实例:(测试元器件错件) 所选定的区域 在这个例子中,取样值3表 示,有3个做辨认出来的字符, 27 示,有3个做辨认出来的字符, 与参考字符一致。

New OCR
算法原理:
右键点击图像的右上角,可对OCR 的功
能窗口进行设定。取样值是表示,在所选
定的区域中辨认出的字符,有多少个是与
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定的区域中辨认出的字符,有多少个是与
参考字符一样的。

New OCR
应用实例:(测试元器件错件)
所选定的区域
在这个例子中,取样值3表
示,有3个做辨认出来的字符,
27
示,有3个做辨认出来的字符,
与参考字符一致。

算法原理算法原理
:获得检测窗口內的亮度梯度.窗口內各像素沿着长边方向的亮度差就
是”Distribution”.”Width”值是用來屏蔽掉窗口內灰尘或其它瑕疵的检测结果
的影响,有些灰尘或其它瑕疵会给亮度值起很大的干扰并影响我們的检测结果的
精准.对应这种算法,如果有亮的物体贯穿于创建的窗口的宽度方向,取样值就
会非常高。 相反的, 如果没有亮的物体贯穿,取样值就很低。
檢測窗口的像素的灰度值分布圖
检测窗口內的像素分布
检测窗口外的像素分布
(仅仅是超过检测窗口的
一排的像素)
由于杂物等影响而使图像
受到干扰从而使该点的像
IC Bridge
根据右面Sample的计算原理IC脚
未短路时Sample值较低
Distribution
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受到干扰从而使该点的像
素值异常,在下一步的处
理之后可有效的降低这种
干扰
.
选取每列的最大值和最小
值,最后得出兩行数据
將最大值減去最小值,再將相鄰
三個數值進行平均
得出最后一行数据,然后选取最小
一個數值作为“Sample”值
计算Sample值的详细过程
根据右面Sample的记算原理
IC腳短路時Sample值較高