saki算法详解.pdf - 第45页
Mem1+M em2/M em1-Me m2 45 在 使用 M1-M2 算法之 前必須 确认 M1,M2 已经被 付予实 际的值
Mem1+Mem2/Mem1-Mem2
算法原理：在內存中完成兩个寄存器中数值的相加(或相減).
参数设置:
44
例如使用”M1-M2”的算法來检测元器件的极性.在使用此算法之前,用兩
个检测窗口分別放在元器件的兩端使用”Average”算法,把得到的数值分別存
入M1, M2兩個寄存器中.这样在这里把它們兩個相減,如果极性对的话,计算結
果应”Sample”大于0.如果反了则”Sample”小于0.
应用实例:
Mem1+Mem2/Mem1-Mem2
45
在
使用
M1-M2
算法之
前必須
确认
M1,M2
已经被
付予实
际的值
算法原理：该算法能同时使用两种光进行运算。它能够将同时满足两种光线
下亮度范围的最大区域选取出来。取样值是这个最大区域的面积(单位是平
方微米)。另外，该算法也同样能进行ok range和取样参数的设定。
备注：此算法只作为IC类算法的调整窗口。与元件类的（L Tracking和W
Tracking作用相同）运用此算法可以对0.4pitch 引脚窗口很好的定位。
RunLength
参数设置：
在该红色区域
46
在该红色区域
中可对根据需
要ok range和
取样值进行设
置。若是想要
屏蔽判断，请
将4个参数都
设置为“0”。
Sample值为
粉红色窗口的
面积