ALD-H-350A Manual.pdf - 第7页
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4.9.1 检查无标准图库的元件 ....................................................................................................................... 58
4.9.2 检查没有分配镜头的元件 ................................................................................................................... 58
4.9.3 检查标准图库中极性元件设置 ........................................................................................................... 58
4.10 程序调试及技巧 ............................................................................................................................................ 59
4.10.1 关于学习............................................................................................................................................. 59
4.10.2 关于学习的定义 ................................................................................................................................. 59
4.10.3 暂停的定义......................................................................................................................................... 60
4.10.4 调试技巧............................................................................................................................................. 61
第五章 统计报表 ..............................................................................................................................63
第六章 其它菜单功能 ......................................................................................................................64
6.1 实时显示图像 .................................................................................................................................................. 64
6.2 显示十字 .......................................................................................................................................................... 64
6.3 清空元件 .......................................................................................................................................................... 65
6.4 清空统计数据 .................................................................................................................................................. 66
6.5 查找数据 .......................................................................................................................................................... 66
6.6 STATUS BAR（状态栏）的显示内容 ............................................................................................................ 67
第七章 附件 ......................................................................................................................................68
7.1 电气接线图 ...................................................................................................................................................... 68
7.2 机器结构图 ...................................................................................................................................................... 68
7.3 常遇问题及解决方法 ...................................................................................................................................... 70
7.3 参数表............................................................................................................................................................... 73
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第一章 开始操作前
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第一章 开始操作前
1.1 AOI 简介
AOI 全称 Automatic Optical Inspection （自动光学检测），是基于光学原理/图像比对
原理/统计建模原理,来对焊接生产中遇到的常见缺陷进行检测的智能设备。
面对越来越复杂的 PCB 和固体元件，传统的 ICT 与功能测试正变得费力和费时。使用针
床(bed-of-nails)测试很难获得对密、细间距板的测试探针的物理空间 ；对于高密度复杂的
表面贴装电路板，人工目检既不可靠也不经济，而对微小的元器件，如 0402、0201 等，人工
目检实际上已失去了意义。为了克服这个障碍，AOI 是对在线测试(ICT)和功能测试(F/T)的一
个有力的补充。它可以帮助制造商提高 ICT 或 F/T 的通过率、降低目检的人工成本和 ICT 治
具的制作成本，避免 ICT 成为产能瓶颈，缩短新产品产能提升周期以及通过统计过程有效的
控制产品质量。
AOI 技术可应用在生产线上的多个位置，其中有三个检查位置是最具代表性的：
1）锡膏印刷之后：检查在锡膏印刷之后进行，可发现印刷过程的缺陷，从而将因为锡膏
印刷不良产生的焊接缺陷降低到最低。
2）回流焊前：检查是在组件贴放在板上锡膏内之后和 PCB 被送入回流炉之前完成的。这
是一个典型的检查位置，因为这里可发现来自锡膏印刷以及机器贴放的大多数缺陷。
3）回流焊后：采用这种方案最大的好处是所有制程中的不良都能够在这一阶段检出，因
此不会有缺陷流到最终客户手中。
1.2 AOI 的三个基本原理
图像比对原理、AOI 统计建模原理、光学原理
1.2.1 图像比对原理
图像比对原理：通过 CCD 摄像机抓取，再经图像处理即经过专门的智能化应用软件（根
据像素分布，亮度和颜色等信息，转成数字化信号）转变成我们所需的信息。AOI 系统测试过
程主要通过待测元件的图像与标准图像的比对来判断元件是否 OK，包括元件的尺寸、角度、
偏移量、亮度、颜色以及位置等。
1.2.2 AOI 统计建模原理
AOI 统计建模是通过学习一系列 OK 样板，观察图像变化并结合所有 OK 图像中看到的视觉
偏差，找出元件外形变化和未来可能变化方式的特征来增强系统识别 OK 与 NG 图像的能力。
在学习 OK 样板过程中主要解决如下三个问题：
A 元件外形应该像什么？
即元件的尺寸、形状、颜色和表面图案等。
B 元件会发生什么样的变化？
即元件的自然尺寸、形状、颜色和表面图案等变化规律。
C 元件外形会变化多少？
即元件的尺寸、形状、颜色、表面图案等变化多少是合理的。
最后得到的是一个综合了上述元素的介于 OK 与 NG 间用于测试的标准模型