智能制造导论-p298.pdf - 第104页
3.2.2 性能预测与 智能维护技 术 3 ） 多通道同步高速信号采集技术与高可靠性监测技术的研究 包括如何针对设备不同的工作状态和不同的监测信号，采用 DSP （数字信号 处理）实现多种方式的多通道同步高速信号采集、处理与故障特征提取的研 究；基于 VXI 总线（一种 VXIbus 器件之间的开放通信标准）的数据采集监测系 统的研究，以提高可靠性、实时性和多功能为目标，提高现有系统的性能和 技术水平。 4 ） 嵌入式网络接入技术的研究…
3.2.2 性能预测与智能维护技术
2. 智能维护技术研究
智能维护是采用性能衰退分析和预测方法，结合现代电子信息技术，使设备
达到近乎零故障性能的一种新型维护技术。智能维护技术是设备状态监测与
诊断维护技术、计算机网络技术、信息处理技术、嵌入式计算机技术、数据
库技术和人工智能技术的有机结合，其主要研究领域包括以下几个方面：
1） 远程维护系统架构和网络技术研究
利用网络技术，实现信息(包括数据、语音和图像)的多向畅通传输，根据远
程诊断数据，保证网络各节点(诊断维护中心、用户、制造厂和诊断专家)正
常进行信息传输，综合考虑网络设备的价格和保障信息传输的带宽等因素，
从硬件、软件和集成等方面研究系统的实现及应用方案，这是实现远程维护
的基础。
2） 网络诊断维护标准、规范的研究
网络诊断维护的核心是技术资源的共享，要实现这一目的，必须研究制定通
用的标准和规范，并与国际标准和规范接轨，包括监测方案、监测输出参数
的定义、有关参数的限值、测试数据存储格式、数据表达形式、传输协议、
诊断维护分析方法等。
3.2.2 性能预测与智能维护技术
3） 多通道同步高速信号采集技术与高可靠性监测技术的研究
包括如何针对设备不同的工作状态和不同的监测信号，采用DSP（数字信号
处理）实现多种方式的多通道同步高速信号采集、处理与故障特征提取的研
究；基于VXI总线（一种VXIbus器件之间的开放通信标准）的数据采集监测系
统的研究，以提高可靠性、实时性和多功能为目标，提高现有系统的性能和
技术水平。
4） 嵌入式网络接入技术的研究
以高性能嵌入式微处理器和嵌入式操作系统(EOS)为核心，对10M/100M内置
以太网接口、可监测设备状态、嵌入式数据网络化传输终端进行开发研究，
以此为基础，建设嵌入式Web Server（网页服务器）并实现其基于网络的系
统维护功能，让用户可通过Web（网页）形式查看设备状态数据。
5） 基于图形化编程语言的远程监测软件研究
研究开发能够支持网络化数据通信接口、快速描述监测系统环境、定义数据
传输及处理过程的图形化编程软件工具，以便根据不同监测对象快速构建监
测诊断软件平台。
3.2.2 性能预测与智能维护技术
6） 智能分析诊断技术的研究
主要包括：基于神经网络、模糊理论等智能信息处理方法和基因算法，对设
备故障的智能诊断技术及多种智能诊断方法相融合技术的研究；对基于模糊
的和确定性的知识进行综合推理的专家系统的研究；对基于小波分析、分形
理论等方法的信号分析、故障特征提取技术的研究。
7） 基于Web的网络诊断知识库、数据库和案例库的研究
针对不同应用对象，研究制定故障诊断规则，筛选监测诊断数据和故障案例，
建立基于Web的网络诊断知识库、数据库和案例库。
8） 多参数综合诊断技术的研究
采用多参数信息融合技术，研究故障对设备有关状态参数(振动、油液和热
力参数)影响的机理、特征和规律；以信息融合的多参数设备故障综合诊断
技术为基础，研究制定相应的诊断规则，并开发相应的网络化运行软件。
9） 专家会诊环境的研究
研究开发具有开放接口的远程设备故障诊断分析工具包，提供频谱、细化谱、
倒谱等常规分析以及小波、经验模态分解（EMD）等先进分析工具；研究电
子白板、BBS（网络论坛）、Net meeting（网络会议）等技术与应用方案，
采用设备状态数据Web发布技术与诊断专家网络群件系统技术，实现专家会
诊环境，支持集成数据、语音和视频的信息交流。