智能制造导论-p298.pdf - 第90页
2.5.2 制造中的仿 真与数据管 理 产品的研发是数字化智能制造的起点，设计和制造在同一个数据平 台中改变了传统制造的生产模式，有利于设计部门和生产部门协同 工作，消除工作时间差，让生产各方配合更加默契。而且，由于产 品设计研发阶段的数据可在工厂各部门系统中实时传递和更新，避 免了因沟通不畅而产生的误差，有效提高了 EW A 中的生产效率。 EW A 采用了西门子软件公司开发的设计软件 UG ，该软件能够应用于 产品从设计到制造的每个…
2.5.1 制造中的自动化
EWA是西门子PLC“数字化智能制造”的典范，在智能制造系统下，
可以实现产品设计、生产的规划和高效执行，以最小的资源消耗获
得最高的生产效率。智能生产环境中，每个产品都有自己的代码，
如同人的身份证，代码中包含着制造信息，产品可以根据代码来控
制自身的生产流程。实现了产品与生产设备及机器之间的相互“通
信”。
在智能制造系统下，EWA员工的工作也发生了天翻地覆的变化：尽
管生产过程中的变化因素不计其数，供应链错综复杂，新的生产流
程却得到不断优化；在员工数量、生产面积几乎没有变化的情况下，
EWA的产能提高了8倍，产品质量比25年前更提高了40倍。EWA的负
责人表示：“数字化智能制造系统生产的产品合格率高达99.9988%，
世界上还没有同类工厂达到如此高的合格率”。EWA每年要生产种
类达1000多种，数量达1200万件的Simatic产品，如果按照每年有
230个工作日来计算，EWA平均每秒制造一件产品。
通过“智能算法”，可以把过去需要人工完成的大部分工作固化在
机器中，使计算机和机器设备能完成生产环节中75%的工作量，剩
下的部分才由人工完成。工人只需要在生产开始阶段把裸电路板放
到生产线上，此后的生产环节都将由机器自动完成。
2.5.2 制造中的仿真与数据管理
产品的研发是数字化智能制造的起点，设计和制造在同一个数据平
台中改变了传统制造的生产模式，有利于设计部门和生产部门协同
工作，消除工作时间差，让生产各方配合更加默契。而且，由于产
品设计研发阶段的数据可在工厂各部门系统中实时传递和更新，避
免了因沟通不畅而产生的误差，有效提高了EWA中的生产效率。
EWA采用了西门子软件公司开发的设计软件UG，该软件能够应用于
产品从设计到制造的每个环节，并集成了多种学科仿真功能，可以
提供全方位的零件设计制造解决方案，这是其它设计软件无法比拟
的。设计工程师能够运用UG软件的设计功能设计产品，运用装配功
能进行组装，运用仿真功能测试产品性能，而无需制造出样品，节
省了大量的时间和精力。当然，这也对工程师们提出了更高的要求，
他们必须更深入地掌握产品制造设备的属性，才能使编写的仿真模
拟程序更加精准。
2.5.2 制造中的仿真与数据管理
UG软件设计出来的产品都会有自己的数据信息，一方面，这些数据
信息通过(CAM))计算机辅助制造系统不间断的向生产线传递，使生
产线能为即将到来的生产做好准备；另一方面，数据信息会被存放
到EWA的数据中心——Teamcenter共享数据库中，使质检、采购和
物流等部门得以共享这些数据。根据这些数据信息，质量部门可以
对产品进行精准的质量检验，保证了产品的质量；采购部门可以更
加准确的采购原材料零部件，降低了库存量；物流部门可以高效的
定位产品，保证发货的准确及时。
Teamcenter共享数据库可以在产品数据更新的同时，让不同部门的
数据得以同步更新，避免了传统制造企业由于数据平台的不同而造
成的信息传递壁垒，使得EWA各个部门的工作更加高效、简单。