智能制造导论-p298.pdf - 第70页
2.3.5 实时分析 实时分析就是在设备运行过程中，对实时测量信号处理的时间能够满足 动态过程参数分辨需要的分析。实时分析技术的高低，反映了企业利用 工业 IT 设施收集、传输和分析处理大数据的能力。通过实时分析技术， 不仅工厂与机器设备可以随时分享信息，相互连接的系统还可以独立自 我管理。 要达到这一目标，工业制造系统必须对制造设备自身的和产品制造过程 中产生的数据进行更深入的分析，这种分析的作用主要体现在两个方面： 1 ） 生产设备…
2.3.4 高度集成化
过程控制系统中，生产线、生产设备都将配备传感器，无处不在的传感器、嵌入
式终端系统、智能控制系统以及通信设施通过信息物理系统形成一个智能网络，
使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间能够互联互通，从而实现
横向、纵向的高度集成，实现数据共享。
1） 横向集成
横向集成是企业之间通过价值链和信息网络所实现的一种资源整合，为实现不同
企业间的无缝合作实时提供产品和服务，推动企业间研产供销、经营管理、生产
控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，进而实现产品开发、生产制造、
经营管理等的信息共享和业务协同。横向集成跳出单个企业的范畴，将集成扩展
到不同企业之间。
横向集成通过互联网、物联网、云计算、大数据、移动通信等技术手段，对分布
式的智能生产资源进行了高度整合，并可以在网络基础上构建智能工厂或企业间
的集成。
2） 纵向集成
纵向集成是指在企业内部实现的所有生产、运营环节信息的无缝连接，包括企业
内部信息流、资金流和物流的集成。纵向集成是所有生产智能化的基础。
具体来说，纵向集成可以看做是工厂内部传感器、智能机器、工业机器人、智能
车间与产品的有机整合，这些硬件及相应的模型、数据、通讯和算法等软件构成
了工厂内部的网络化制造体系，以满足个性化产品生产的需求。
2.3.5 实时分析
实时分析就是在设备运行过程中，对实时测量信号处理的时间能够满足
动态过程参数分辨需要的分析。实时分析技术的高低，反映了企业利用
工业IT设施收集、传输和分析处理大数据的能力。通过实时分析技术，
不仅工厂与机器设备可以随时分享信息，相互连接的系统还可以独立自
我管理。
要达到这一目标，工业制造系统必须对制造设备自身的和产品制造过程
中产生的数据进行更深入的分析，这种分析的作用主要体现在两个方面：
1） 生产设备和过程监控
生产所产生的数据经过快速处理、传递，可以使生产过程中的某些因素
（如产品故障、配件损耗等）被精确控制，实现对生产本身的实时监控。
此外，设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够及时
发现能耗的异常变化和峰值情况，从而在生产过程中不断实时优化能源
消耗，降低生产能耗。
2.3.5 实时分析
2） 实现自组织生产
通过对生产过程和设备的实时数据进行高速高效的分析和处理，工业机
器与设备之间可以轻易地实现信息交换、运转和互相操控，因此，被制
造的产品可以与机器设备交流，机器可以自组织生产，智能工厂也能够
实现自行运转。
3） 复杂系统研究
制造业领域的数据，主要呈现大体量、多源性、连续采样、价值密度低、
动态性强等特点，对其进行分析，使得研究复杂系统的动态行为成为可
能。不仅如此，通过对实时数据的分析，可以有效优化生产流程，进行
生产计划调度和生产线的质量控制，并提高企业的综合生产指标。
由此可见，整合全部生产线数据，可以对生产动态模型建设、多目标控
制流程进行优化，对物料品质、能耗、设备异常和零件生命周期进程进
行监控预警，赋予设备和系统“自我意识”，进而实现低成本、高效率
的并行生产。