智能制造导论-p298.pdf - 第37页
3 预测型制造— 工业大数据 工业大数据以工业系统的数据收集、特征分析为基础，对设备、装备 的质量和生产效率以及产业链进行更有效的优化管理，并为未来的制 造系统搭建可靠的环境。作为智能制造的一个重要特征，工业大数据 的兴起主要有以下因素： l 隐藏的设备控制器数据 设备自动化的过程中，控制器产生了大量的数据，然而这些数 据所蕴藏的信息价值并没有被充分的挖掘。 l 廉价的通讯传感技术 随着传感器技术和通讯技术的发展，获取实时数据的成本已经…
3 预测型制造—工业大数据
未来的工业若要在全球市场中发挥竞争优势，工业大数据分析是关键
领域。随着物联网和信息时代的来临，更多的数据被收集、分析，用
于管理者做出更明智的决策。智能制造时代的到来使得云计算、大数
据将不断地融入到我们的生活当中。按《中国制造2025》中第一个十
年纲领的规划，未来十年中，中国制造业将以两化融合为主，朝着智
能制造方向跨步前行。但无论是智能制造抑或是两化融合，工业大数
据都是不可忽视的重点。
3 预测型制造—工业大数据
工业大数据以工业系统的数据收集、特征分析为基础，对设备、装备
的质量和生产效率以及产业链进行更有效的优化管理，并为未来的制
造系统搭建可靠的环境。作为智能制造的一个重要特征，工业大数据
的兴起主要有以下因素：
l 隐藏的设备控制器数据
设备自动化的过程中，控制器产生了大量的数据，然而这些数
据所蕴藏的信息价值并没有被充分的挖掘。
l 廉价的通讯传感技术
随着传感器技术和通讯技术的发展，获取实时数据的成本已经不
再高昂。
l 设备运算能力提升
嵌入式系统、低耗能半导体、处理器、云计算等技术的兴起，使
得设备的运算能力大幅提升，具备了实时处理大数据的能力。
l 优化管理
制造流程和商业活动变得越来越复杂，依靠人的经验和分析已无
法满足复杂的管理与协同优化的需求。
1.11 中国智能制造之路
面对新一轮科技革命和产业变革，《中国制造2025》（图1-7）立足我
国转变经济发展方式实际需要，围绕创新驱动、智能转型、强化基础、
绿色发展、人才为本等关键环节以及先进制造、高端装备等重点领域，
提出了加快制造业转型升级、提质增效的重大战略任务，同时出台了一
系列相应的政策举措，力争到2025年，实现从制造大国迈入制造强国行
列的宏伟目标。
从中国制造到中国“智造”，是中国制造业发展模式的一次重大转变，
不仅需要技术革新的推动，更需要生产管理模式的调整和国家体制改革
的配合。