智能制造导论-p298.pdf - 第240页
5.1.3 预测型制造 智能制造时代的大数据分析驱动型企业，会将价值链上的所有公司、部 门、车间、生产线、机器设备的数据全部集中于云平台之上。通过工业大数 据的强大计算能力，整合来自研发、工程、生产等环节的数据，并在此基础 上创建 PLM （产品生命周期管理）平台。同时，战略性的运用云计算、移动、 社交和大数据分析工具，掌握并预测以客户为中心的市场状况和变化趋势， 并根据对数据的洞察，生成最佳的行动建议。数据将贯穿企业研发、生产、 营销…
5.1.3 预测型制造
4.市场消费的预测
传统的制造工厂多是按照贸易经销商的要求和计划进行生产，并不了解销售
环节，也不直接倾听客户需求，也就是只关心订单的批量和规模，不关心产
品的市场需求，因为传统制造业是靠批量规模取胜的。
在智能制造时代，制造行业必须从原本的产品导向转型为客户导向，充分利
用商业大数据，分析预测客户需求，完成企业结构调整。个性化生产模式正
是源于客户的个性化消费需求，是智能制造时代预测型制造的一种表现形式。
商业领域的大数据以客户为本，通过对客户的身高、年龄、住址、体重等个
人数据的了解，可以对不同区域客户的需求差异、不同年龄段客户的消费流
行趋势等进行分析，并将这些信息融入到产品设计和销售环节中，给用户提
供更好的购物体验。
5.1.3 预测型制造
智能制造时代的大数据分析驱动型企业，会将价值链上的所有公司、部
门、车间、生产线、机器设备的数据全部集中于云平台之上。通过工业大数
据的强大计算能力，整合来自研发、工程、生产等环节的数据，并在此基础
上创建PLM（产品生命周期管理）平台。同时，战略性的运用云计算、移动、
社交和大数据分析工具，掌握并预测以客户为中心的市场状况和变化趋势，
并根据对数据的洞察，生成最佳的行动建议。数据将贯穿企业研发、生产、
营销、服务等管理运作的全过程。
未来的制造业企业将采取分散式组织形式，这要求企业必须具备更强的
数据处理能力。否则，就无法及时处理分散在各个部门的大量数据，也无法
实现人、机器、信息的一体化。
总之，智能制造时代的预测型制造模式离不开大数据这个平台。智能制
造时代是以预测型制造模式为主导的时代，也是工业大数据普遍运用的时代。
5.2 新型价值体系
智能制造深刻地改变了产品的生产方式、组织方式、流通
方式和销售方式，重塑了制造产业的价值链和生态链。