智能制造导论-p298.pdf - 第235页
5.1.3 预测型制造 智能制造模式具备预测性特征，体现在对工业制造过程的预测和对市场消费 的预测两个方面。 1. 预测型 制造的定 义 以智能化生产为特征的预测型制造，可以用“ 6C ”模式来定义。“ 6C ”是 Connection （连接）、 Cloud （云储存）、 Cyber （虚拟网络）、 Conten t （内 容）、 Community （社群）、 Customiz ation （定制化）六个英文单词的首字 母缩写。在“…
5.1.2 个性化需求和生产
互联网经济改变了传统的交易方式，让消费者拥有了更多的选择空间，能随
时随地进行在线下单及支付。而在智能制造时代，个性化消费的交易方式将
变得更加方便。消费者不仅可以直接参与到最初的定制中，还能随时关注产
品生产的进展。
由于虚拟世界与现实世界被信息物理系统(CPS)融为一体，智能制造时代的智
能工厂成了一个消费者可以参与深度定制的“透明工厂”。在虚拟可视化技
术与智能网络的帮助下，企业的数据中心会把整个定制化生产流程呈现在消
费者眼前。例如，家电的原材料是否采购到位，颜色涂装是否完成，零部件
组装进展如何，什么时候能发货上门，系统都会及时反馈给参与定制的消费
者。总之，消费者可以借助产业物联网与企业直接沟通，跟踪个性化生产的
全过程。
智能制造的个性化消费模式，对企业的个性化生产提出了极高的要求。从消
费者提交订单开始，企业内部的智能化生产体系就要随着消费者订单贯穿始
终。在用智能生产线提升制造效率的同时，企业对上游供应商的管控能力以
及与消费者的互动沟通能力都需要全面升级。此外，智能工厂的决策方式也
不同于网上零售业。企业的组织管理方式也必须围绕着个性化生产与个性化
消费做出大幅度的变革。
5.1.3 预测型制造
智能制造模式具备预测性特征，体现在对工业制造过程的预测和对市场消费
的预测两个方面。
1.预测型制造的定义
以智能化生产为特征的预测型制造，可以用“6C”模式来定义。“6C”是
Connection（连接）、Cloud（云储存）、Cyber（虚拟网络）、Content（内
容）、Community（社群）、Customization（定制化）六个英文单词的首字
母缩写。在“6C”模式中，工厂与机器设备都高度智能化，不仅可以实时共
享数据信息，还可以进行自我管理，并根据智能联网来配合其他工厂或机器
设备的行动。
预测型制造要求生产制造系统具备对产品制造的全过程及各个制造设备的运
行状况进行智能分析的能力。通过对各个生产环节、制造设备甚至零部件生
产的数据进行全程收集、传输、分析，将生产制造过程中的不确定因素变得
“透明化”，提前预测出产品制造存在的问题。
智能传感器技术的不断成熟，使得数据收集工作变得更为简单。无论是生产
线上的机器设备还是待加工产品，都可以被智能传感器有效监测，并形成可
供分析的各种参数。例如，在待加工产品的标签上安装智能芯片，即可经由
智能传感器，将每个产品的个性化定制需求信息上传到智能生产线的云平台
上。
5.1.3 预测型制造
2.预测工业制造过程的意义
传统的工业制造流程存在许多未知因素导致的问题，有些是不可预知也无法
防范的，比如零部件突然发生故障，工人的粗心大意等等；有些是有规律可
循的，比如元器件的损耗，气候对性能的影响等等。而在工厂之外，用户需
求的波动、下游营销部门的失误等也同样会干扰制造过程。这些工厂内部和
外部的不确定因素，一般可以通过事后分析而得到解决，这也是传统的制造
企业和工厂所采用的方式。
传统的制造模式可以理解为反应型制造。这种制造模式主要是根据设备老化、
加工失灵等可见的故障来做事后维护，但对于那些不确定的因素则往往反应
迟滞。而预测型制造模式则是通过对数据的分析，对所有设备进行有效的检
测和评估。通过智能传感网络，预测性制造将生产流程变得“透明化”，可
以及时发现初次故障并运用人工智能预测下一次设备故障的时间点，从而进
行主动维护，最大限度地减少生产中的不确定因素。