智能制造导论-p298.pdf - 第238页
5.1.3 预测型制造 3. 如何实 现工业制 造过程预 测 预测型制造是一种智能化制造模式。按照智能制造的要求，未来的预测型制 造需要完成三个转变。 1 ）制造流程价值化 工业制造过程将作为整个产品的生命周期当中的重要一环，与产品设计、技 术研发充分结合，把设计师的设计和用户的需求制造成为一个合格的产品。 2 ）制造流程智能化 在预测型制造过程中，智能生产线可以根据产品设计参数的差异与加工状况 的变化做出针对性调整，在设计、研发、制造…
5.1.3 预测型制造
反应型制造时代，工程师更多是凭经验来推断机器性能的衰退时间的。这
使得生产故障与意外的发生概率无法降低至零。而在预测型制造时代，加入
智能制造网络的智能零部件一旦进入工作状态，就会自动向企业的控制中心
反馈机械运行数据。如此一来，工程师就能更准确地实时了解零部件的健康
情况，预知什么时候应该更换新器件，复杂烦琐的零部件保养工作将变得更
加便捷高效。
预测型制造的概念，体现了制造业追求的最高境界，即在整个制造过程中，
坚持以零故障、零忧患、零意外、零污染为目标。工厂里所有的机器都连成
一个协作区，传统生产制造过程中的种种不确定因素都变得可见，智能分析
系统能够尽早预测出其中可能影响生产的因素，并采取主动维护措施。
5.1.3 预测型制造
3.如何实现工业制造过程预测
预测型制造是一种智能化制造模式。按照智能制造的要求，未来的预测型制
造需要完成三个转变。
1）制造流程价值化
工业制造过程将作为整个产品的生命周期当中的重要一环，与产品设计、技
术研发充分结合，把设计师的设计和用户的需求制造成为一个合格的产品。
2）制造流程智能化
在预测型制造过程中，智能生产线可以根据产品设计参数的差异与加工状况
的变化做出针对性调整，在设计、研发、制造的全过程中，灵活调整产品加
工方式。
3）制造流程透明化
实现预测型制造的关键在于：获取将生产流程“透明化”的工具及技术，让
那些不确定因素可以被及时检测和量化分析。反应型制造之所以依赖工程师
的经验判断，正是由于无法将不可见的不确定因素转化为可解读的数据。而
要解决这个问题，就离不开工业大数据技术的支持。
未来，制造业企业的智能化升级将以大数据分析技术为基础。工业大数据系
统的构建，不仅将有效提升制造业企业的技术创新能力，也是企业在第四次
工业革命中的一大重要任务。
5.1.3 预测型制造
4.市场消费的预测
传统的制造工厂多是按照贸易经销商的要求和计划进行生产，并不了解销售
环节，也不直接倾听客户需求，也就是只关心订单的批量和规模，不关心产
品的市场需求，因为传统制造业是靠批量规模取胜的。
在智能制造时代，制造行业必须从原本的产品导向转型为客户导向，充分利
用商业大数据，分析预测客户需求，完成企业结构调整。个性化生产模式正
是源于客户的个性化消费需求，是智能制造时代预测型制造的一种表现形式。
商业领域的大数据以客户为本，通过对客户的身高、年龄、住址、体重等个
人数据的了解，可以对不同区域客户的需求差异、不同年龄段客户的消费流
行趋势等进行分析，并将这些信息融入到产品设计和销售环节中，给用户提
供更好的购物体验。