智能制造导论-p298.pdf - 第73页
2.3.6 数据运营 图 2-5 数据分析金字塔
2.3.6 数据运营
数据运营是指数据的所有者通过对数据的分析与挖掘，把隐藏在大量数
据中的信息作为商品发布出去，供数据的消费者使用。
在制造企业中，数据不仅来源于生产过程的各个环节，还分布于企业的
各个部门。通过整合来自市场、研发、工程、生产部门的数据，可以创
建产品全生命周期管理平台，对工业产品的生产进行虚拟模型化，从而
优化生产流程。在大数据时代，确保企业内的所有部门以相同的数据协
同工作，能够提升组织的运营效率，缩短产品的研发与上市时间。
在企业业务方面，数据运营分为4个层次：
2.3.6 数据运营
图2-5数据分析金字塔
2.3.6 数据运营
1） 建立数据监控体系
通过建立数据监控体系，可以掌握流程中发生了什么，到了什么程度，并可以清楚地
知道其原因。由于数据是散的，而零碎的数据很难发挥出真正的价值，因此只有把数
据放到一个有效的框架中，数据才能发挥它的整体价值。
2） 通过问题确定解决方案
通过建立数据监控体系，可以找到问题。但数据只是表象，是用来发现或描述问题的，
实际操作中解决问题更为重要。而想要真正解决问题，必须懂得数据，并通过数据了
解业务，进而确定方案解决问题。
3） 寻找商机
利用数据可以帮助企业发现商机。以淘宝的中老年服装细分市场模块为例，淘宝中老
年服装有大码女装市场，通过比较该市场的出货量或用户搜索关键词与实际的成交数
据，能发现有许多需求没有得到很好的满足，反映出存在需求旺盛但供给不足的状况。
假如发现这样的细分市场，并公布给行业小二与卖家，就能更好地了解并满足消费者
的需求。
4） 建立数据化运营体系
数据可以作为间接生产力，也可以作为直接生产力。间接生产力指的是数据工作者将
数据价值通过运营传递给消费者；直接生产力也叫做数据变现，指的是数据工作者将
数据价值直接透过前台产品出售给费者。随着大数据的应用越来越广泛，企业管理层
也越来越重视数据变现，大数据时代的到来造就了许多的机会，数据利用也将产生更
多的价值。