智能制造导论-p298.pdf - 第36页
3 预测型制造— 工业大数据 未来的工业若要在全球市场中发挥竞争优势，工业大数据分析是关键 领域。随着物联网和信息时代的来临，更多的数据被收集、分析，用 于管理者做出更明智的决策。智能制造时代的到来使得云计算、大数 据将不断地融入到我们的生活当中。按《中国制造 2025 》中第一个十 年纲领的规划，未来十年中，中国制造业将以两化融合为主，朝着智 能制造方向跨步前行。但无论是智能制造抑或是两化融合，工业大数 据都是不可忽视的重点。
3 协同制造—工业互联网
工业互联网是指全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联
网的连接融合。它通过智能机器间的连接及最终的人机间连接，结合
软件和大数据分析，重构全球工业布局，激发生产力，让世界工业生
产更快速、更安全、更清洁、更经济。工业互联网具有空前的巨大经
济效益，假设发展情况和互联网大潮时期类似，则到2030年，工业互
联网革命将为全球GDP带来15万亿美元的经济收入，而这一切仅仅来
源于生产力微小的提升，因为，即使只提升1%的生产率，其潜藏的上
升空间也是巨大的。
工业互联网持续稳健的发展，需要具备坚实的技术基础，如图1-6呈现
的那样，其中，最为基础的是工业互联网的标准和系统安全。不同于
已经成熟的商业互联网和人际互联网，工业互联网相关的技术标准还
远远没有成型，不同技术阵营之间的博弈和争夺仍在激烈展开。系统
安全领域也是一个薄弱环节，这阻碍了工业互联网的开放与数据交流。
在未来，各国的工业及科研机构仍然需要围绕设计技术标准和建立系
统安全共识开展大量的工作，而且是最为基础的技术工作。
3 预测型制造—工业大数据
未来的工业若要在全球市场中发挥竞争优势，工业大数据分析是关键
领域。随着物联网和信息时代的来临，更多的数据被收集、分析，用
于管理者做出更明智的决策。智能制造时代的到来使得云计算、大数
据将不断地融入到我们的生活当中。按《中国制造2025》中第一个十
年纲领的规划，未来十年中，中国制造业将以两化融合为主，朝着智
能制造方向跨步前行。但无论是智能制造抑或是两化融合，工业大数
据都是不可忽视的重点。
3 预测型制造—工业大数据
工业大数据以工业系统的数据收集、特征分析为基础，对设备、装备
的质量和生产效率以及产业链进行更有效的优化管理，并为未来的制
造系统搭建可靠的环境。作为智能制造的一个重要特征，工业大数据
的兴起主要有以下因素：
l 隐藏的设备控制器数据
设备自动化的过程中，控制器产生了大量的数据，然而这些数
据所蕴藏的信息价值并没有被充分的挖掘。
l 廉价的通讯传感技术
随着传感器技术和通讯技术的发展，获取实时数据的成本已经不
再高昂。
l 设备运算能力提升
嵌入式系统、低耗能半导体、处理器、云计算等技术的兴起，使
得设备的运算能力大幅提升，具备了实时处理大数据的能力。
l 优化管理
制造流程和商业活动变得越来越复杂，依靠人的经验和分析已无
法满足复杂的管理与协同优化的需求。