智能制造导论-p298.pdf - 第163页
4.2.1 机器视觉技 术 由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，易于自动处理也便于集成设 计信息和加工控制信息，因此，在现代自动化生产过程中，机器视觉系 统广泛应用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的 特点是能够提高生产的柔性和自动化程度。在大批量工业生产过程中， 用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法则可 大大提高生产效率和生产的自动化程度；而在一些不适合人工作业的危 险环境，或者人工视觉难以满足…
4.2.1 机器视觉技术
2） 图像传感器的优劣
图像传感器是机器视觉系统的灵魂，直接影响着图像的质量。如果要将
机器视觉应用在高端高速的检测应用上，那么传感器的质量和尺寸，就
会成为选用系统时必须考虑的要点。
3） 生产线环境
工厂的环境通常是较为恶劣的，例如在饮料生产的包装线，系统可能会
直接接触到液体。而在工具机加工的环境中，则是充满切削工件的恶劣
环境。如果机器视觉系统需要就近配置在严苛的生产线环境中，则应根
据需求，确定是否选用具备防水、防尘能力的产品。
4） 软件开发环境
软件解决方案开发的难易度与整合度的高低，是所有导入智能化系统的
工程人员心中的一大担忧，也往往是决定项目成败的最重要因素。如何
缩短开发时间，降低开发成本是关键。
4.2.1 机器视觉技术
由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，易于自动处理也便于集成设
计信息和加工控制信息，因此，在现代自动化生产过程中，机器视觉系
统广泛应用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的
特点是能够提高生产的柔性和自动化程度。在大批量工业生产过程中，
用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法则可
大大提高生产效率和生产的自动化程度；而在一些不适合人工作业的危
险环境，或者人工视觉难以满足要求的场合，也常用机器视觉替代人工
视觉。
传统制造业的颠覆性转型升级，将给中国自动化行业带来巨大的市场机
遇。而机器视觉作为自动化领域的高智能产品，未来将具有巨大的发展
潜力。
4.2.2 射频识别技术
射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）技术，是一种利用射频
通信实现的非接触式自动识别技术。在RFID系统中，识别信息存放在电
子数据载体中，电子数据载体称为应答器，应答器中存放的识别信息由
阅读器读写。目前，射频识别（RFID）技术最广泛的应用是各类RFID标
签和卡的读写和管理。
1.射频识别技术的标准
l RFID标准有很多，分层次来看，主要有国际标准、国家标准和行业标
准。
l 国际标准，是由国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）制
定的。
l 国家标准，是各国根据自身国情制定的有关标准。我国国家标准制定
的主管部门是工业和信息化部与国家标准化管理委员会，RFID的国家
标准正在制定中。
l 行业标准，典型一例是由国际物品编码协会（EAN）和美国统一代码
委员会（UCC）制定的EPC标准，主要应用与物品识别。