智能制造导论-p298.pdf - 第282页
6.2.1 智能工厂的 概念 通过底层设备互联互通、大数据决策支持、可视化展现等技术手段，进行生产 过程的智能化管理与控制，最终实现全面智能生产的工厂，可以称为智能工厂。 智能工厂的典型运作场景如图 6-1 所示。
6.2 智能工厂
随着物联网、大数据、移动应用等一系列前沿信息技术的发展，全球范围内的
新一轮工业革命开始提上日程，工业转型进入实质阶段。而在中国，《中国制
造2025》战略的出台，表明国家开始积极行动起来，发力把握新一轮工业发展
机遇、实现工业智能化转型。智能工厂作为工业智能化发展的重要实践形式，
已经引发行业的广泛关注。
6.2.1 智能工厂的概念
通过底层设备互联互通、大数据决策支持、可视化展现等技术手段，进行生产
过程的智能化管理与控制，最终实现全面智能生产的工厂，可以称为智能工厂。
智能工厂的典型运作场景如图6-1所示。
6.2.1 智能工厂的概念
从狭义上来看，智能工厂是移动通信网络、数据传感监测、信息交互集成、高级人工智能
等智能制造相关技术、产品及系统在工厂层面的具体应用，以期实现生产系统的智能化、
网络化、柔性化、绿色化。从广义上来看，智能工厂是以制造为基础、向产业链上下游同
步延伸的组织载体，涵盖了产品整个生命周期的智能化作业。
智能工厂的本质是通过人机交互，实现人与机器的协调合作，从而优化生产制造流程的各
个环节，具体体现在如下几个方面：
制造现场：使制造过程透明化，敏捷响应制造过程中的各类异常，保证生产有序进行。
生产计划：合理安排生产，减少瓶颈问题，提高整体生产效率。
生产物流：减少物流瓶颈，提高物流配送精确率，减少停工待料问题。
生产质量：更准确的预测质量趋势，更有效的控制质量缺陷。
制造决策：使决策依据更详实，决策过程更直观，决策结果更合理。
协同管理：解决各环节信息不对称问题，减少沟通成本，支撑协同制造。
建设智能工厂已成为传统制造企业转型升级的主要突破方向，但智能工厂没有统一的概念，
也没有统一的衡量标准，因此，如何建设适合中国工业企业的智能工厂，仍是需要在实践
中思索和探讨的问题。显而易见，智能工厂的建设，既关系设备、生产线的智能化，还要
打通企业运作的各个环节，更是对传统流程、传统管理模式的重大变革。