智能制造导论-p298.pdf - 第189页
4.3.1 工业大数据 2. 大数据 的价值 大数据可能带来的巨大价值正在被传统产业认可，它通过技术创新与发 展，以及数据的全面感知、收集、分析和共享，为企业管理者和参与者 呈现出看待制造业价值链的全新视角。工业大数据的价值具体体现在以 下两个方面： 1 ） 实现智能生产 在智能制造体系中，通过物联网技术，使工厂 / 车间的设备传感层与控 制层的数据和企业信息系统融合，将生产大数据传送至云计算数据中心 进行存储、分析，形成决策并反过来指…
4.3.1 工业大数据
近年来，随着互联网、物联网、云计算等信息技术与通信技术的迅猛发
展，数据量的暴涨成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。随着
制造技术的进步和现代化管理理念的普及，制造业企业的运营越来越依
赖信息技术。如今，制造业整个价值链、制造业产品的整个生命周期，
都涉及到诸多的数据。
如图4-14所示，制造业企业需要管理的数据种类繁多，涉及到大量结构
化数据和非结构化数据：
l 产品数据：设计、建模、工艺、加工、测试、维护数据、产品结构、
零部件配置关系、变更记录等。
l 运营数据：组织结构、业务管理、生产设备、市场营销、质量控制、
生产、采购、库存、目标计划、电子商务等。
l 价值链数据：客户、供应商、合作伙伴等。
l 外部数据：经济运行数据、行业数据、市场数据、竞争对手数据等。
随着大规模定制和网络协同的发展，制造业企业还需要实时从网上接受
众多消费者的个性化定制数据，并通过网络协同，配置各方资源、组织
生产并管理更多各类有关数据。
4.3.1 工业大数据
2.大数据的价值
大数据可能带来的巨大价值正在被传统产业认可，它通过技术创新与发
展，以及数据的全面感知、收集、分析和共享，为企业管理者和参与者
呈现出看待制造业价值链的全新视角。工业大数据的价值具体体现在以
下两个方面：
1） 实现智能生产
在智能制造体系中，通过物联网技术，使工厂/车间的设备传感层与控
制层的数据和企业信息系统融合，将生产大数据传送至云计算数据中心
进行存储、分析，形成决策并反过来指导生产。
具体而言，生产线、生产设备都将配备传感器抓取数据，然后经过无线
通信连接互联网传输数据，对生产本身进行实时监控。而生产所产生的
数据同样经过快速处理、传递，反馈至生产过程中，将工厂升级成为可
以管理和自适应调整的智能网络，使得工业控制和管理最优化，最大限
度利用有限资源，从而降低工业和资源的配置成本，使得生产过程能够
高效地进行。
4.3.1 工业大数据
过去，设备运行过程中，其自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变
化。而由于信息技术、物联网技术的发展，现在可以通过传感技术，实
时感知数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，使得生产过程中
的这些因素能够被精确控制，真正实现生产智能化。因此，在一定程度
上，工厂/车间的传感器所产生的大数据直接决定了智能制造所要求的
智能化设备的智能水平。
此外，从生产能耗角度看，设备生产过程中利用传感器集中监控所有的
生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情况，由此能够在生产过程中不
断实时优化能源消耗。同时，对所有流程的大数据进行分析，也将会整
体上大幅降低生产能耗。