智能制造导论-p298.pdf - 第162页
4.2.1 机器视觉技 术 2 ） 图像传感器的优劣 图像传感器是机器视觉系统的灵魂，直接影响着图像的质量。如果要将 机器视觉应用在高端高速的检测应用上，那么传感器的质量和尺寸，就 会成为选用系统时必须考虑的要点。 3 ） 生产线环境 工厂的环境通常是较为恶劣的，例如在饮料生产的包装线，系统可能会 直接接触到液体。而在工具机加工的环境中，则是充满切削工件的恶劣 环境。如果机器视觉系统需要就近配置在严苛的生产线环境中，则应根 据需求，确定…
4.2.1 机器视觉技术
3.智能工厂对机器视觉的需求
机器视觉在智能工厂中扮演着重要的角色，可以有效增加产能、提高产
品合格率。在选择小型机器视觉系统时，传统工业智能相机的优势是体
积小、集成度高、便于开发使用；嵌入式机器视觉系统的优势则在于配
置相当有弹性，可配备较高等级的CPU处理器，支持多通道相机，并具
备高扩展性。
在选用机器视觉系统时，需要考虑以下因素：
1） 处理器计算性能
在机器视觉图像采集与分析的过程中，处理器的计算能力至关重要。图
像数据采集到系统后，必须通过系统处理器进行计算与图像质量优化，
因为受限于CPU计算资源，能够处理的图像数据量也会受到限制。然而，
若能通过FPGA的支持，将图像的矩阵计算在交给CPU计算之前做好过滤
以及优化处理，则可大幅加速图像处理的性能，降低CPU负担，一方面，
可以把系统资源留给机器视觉系统的核心—图像算法，另一方面，还可
更实时的处理大数据量的图像，让高速及复杂的图像处理与分析得以实
现。
4.2.1 机器视觉技术
2） 图像传感器的优劣
图像传感器是机器视觉系统的灵魂，直接影响着图像的质量。如果要将
机器视觉应用在高端高速的检测应用上，那么传感器的质量和尺寸，就
会成为选用系统时必须考虑的要点。
3） 生产线环境
工厂的环境通常是较为恶劣的，例如在饮料生产的包装线，系统可能会
直接接触到液体。而在工具机加工的环境中，则是充满切削工件的恶劣
环境。如果机器视觉系统需要就近配置在严苛的生产线环境中，则应根
据需求，确定是否选用具备防水、防尘能力的产品。
4） 软件开发环境
软件解决方案开发的难易度与整合度的高低，是所有导入智能化系统的
工程人员心中的一大担忧，也往往是决定项目成败的最重要因素。如何
缩短开发时间，降低开发成本是关键。
4.2.1 机器视觉技术
由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，易于自动处理也便于集成设
计信息和加工控制信息，因此，在现代自动化生产过程中，机器视觉系
统广泛应用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的
特点是能够提高生产的柔性和自动化程度。在大批量工业生产过程中，
用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法则可
大大提高生产效率和生产的自动化程度；而在一些不适合人工作业的危
险环境，或者人工视觉难以满足要求的场合，也常用机器视觉替代人工
视觉。
传统制造业的颠覆性转型升级，将给中国自动化行业带来巨大的市场机
遇。而机器视觉作为自动化领域的高智能产品，未来将具有巨大的发展
潜力。