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2.5.1 制造中的自 动化 EW A 是西门子 PLC “数字化智能制造”的典范，在智能制造系统下， 可以实现产品设计、生产的规划和高效执行，以最小的资源消耗获 得最高的生产效率。智能生产环境中，每个产品都有自己的代码， 如同人的身份证，代码中包含着制造信息，产品可以根据代码来控 制自身的生产流程。实现了产品与生产设备及机器之间的相互“通 信”。 在智能制造系统下， EW A 员工的工作也发生了天翻地覆的变化：尽 管生产过程中的变化因…
2.5.1 制造中的自动化
图2-10 EWA生产车间
2.5.1 制造中的自动化
EWA是西门子PLC“数字化智能制造”的典范，在智能制造系统下，
可以实现产品设计、生产的规划和高效执行，以最小的资源消耗获
得最高的生产效率。智能生产环境中，每个产品都有自己的代码，
如同人的身份证，代码中包含着制造信息，产品可以根据代码来控
制自身的生产流程。实现了产品与生产设备及机器之间的相互“通
信”。
在智能制造系统下，EWA员工的工作也发生了天翻地覆的变化：尽
管生产过程中的变化因素不计其数，供应链错综复杂，新的生产流
程却得到不断优化；在员工数量、生产面积几乎没有变化的情况下，
EWA的产能提高了8倍，产品质量比25年前更提高了40倍。EWA的负
责人表示：“数字化智能制造系统生产的产品合格率高达99.9988%，
世界上还没有同类工厂达到如此高的合格率”。EWA每年要生产种
类达1000多种，数量达1200万件的Simatic产品，如果按照每年有
230个工作日来计算，EWA平均每秒制造一件产品。
通过“智能算法”，可以把过去需要人工完成的大部分工作固化在
机器中，使计算机和机器设备能完成生产环节中75%的工作量，剩
下的部分才由人工完成。工人只需要在生产开始阶段把裸电路板放
到生产线上，此后的生产环节都将由机器自动完成。
2.5.2 制造中的仿真与数据管理
产品的研发是数字化智能制造的起点，设计和制造在同一个数据平
台中改变了传统制造的生产模式，有利于设计部门和生产部门协同
工作，消除工作时间差，让生产各方配合更加默契。而且，由于产
品设计研发阶段的数据可在工厂各部门系统中实时传递和更新，避
免了因沟通不畅而产生的误差，有效提高了EWA中的生产效率。
EWA采用了西门子软件公司开发的设计软件UG，该软件能够应用于
产品从设计到制造的每个环节，并集成了多种学科仿真功能，可以
提供全方位的零件设计制造解决方案，这是其它设计软件无法比拟
的。设计工程师能够运用UG软件的设计功能设计产品，运用装配功
能进行组装，运用仿真功能测试产品性能，而无需制造出样品，节
省了大量的时间和精力。当然，这也对工程师们提出了更高的要求，
他们必须更深入地掌握产品制造设备的属性，才能使编写的仿真模
拟程序更加精准。