智能制造导论-p298.pdf - 第219页
4.3.4 制造信息系 统 3. 大数据 管理 随着制造数据的大量积累，制造信息系统能进一步对大规模数据进行分析， 推进制造智能技术的进步，并激励制造工艺过程和产品的创新，实现智能 制造，挑战主流市场秩序。灵活的可重构工厂和 IT 最优化供应链将改变生 产过程，允许制造商按个人需求定制产品。如同生产药物按特定剂量和配 方一样，客户会“告诉”工厂生产什么样式的汽车，装配什么功能的个人 电脑，怎样定制一款完美的牛仔裤 …… 这种极富戏剧性的…
4.3.4 制造信息系统
2.制造智能化
制造生产环节产生了大量的现场实时数据，这些数据配合先进计算机的仿
真和建模，将创建强大的“制造智能”，实现可变的生产节奏、柔性的制
造工艺、最佳生产速度以及更高效的产品定制。
制造信息系统使用高性能计算平台（云计算）连接整个供应链体系，进行
建模、仿真和数据集成工作，在整个供应链体系内建立更高水平的制造智
能。
为节约能源、优化产品的制造交付，整条生产线和全车间能够实时、灵活
改变运行速度。企业可以开发先进的模型并模拟生产过程，改善当前和未
来的业务流程。
数据在制造供应链的各个环节中流畅运行，并得到持续的运行优化，使企
业更加快速的与客户需求连接在一起，对所有变化迅速响应并实施柔性对
接，保障产品品质，降低生产成本，缩短交付期。
4.3.4 制造信息系统
3.大数据管理
随着制造数据的大量积累，制造信息系统能进一步对大规模数据进行分析，
推进制造智能技术的进步，并激励制造工艺过程和产品的创新，实现智能
制造，挑战主流市场秩序。灵活的可重构工厂和IT最优化供应链将改变生
产过程，允许制造商按个人需求定制产品。如同生产药物按特定剂量和配
方一样，客户会“告诉”工厂生产什么样式的汽车，装配什么功能的个人
电脑，怎样定制一款完美的牛仔裤……
这种极富戏剧性的竞争力至关重要，越来越多的生产知识创新奠定了智能
制造发展的第三阶段。这些改变不会停留在量变层面上，它们将彻底改变
游戏规则，使产品、工艺和市场发生颠覆性变化。
智能制造是面向产品全生命周期的、以实现全面感知为前提的信息化制造，
是高度依托网络连接与知识驱动的制造模式。智能制造优化了制造业的全
部业务和作业流程，实现了生产力可持续增长与经济效益提高的目标，同
时结合信息技术和工程技术，从根本上改变了产品研发、制造、运输和销
售的过程。
第五章 智能制造的产业模式
本章目标
■了解智能制造时代下制造业传统生产模式的转变
■了解互联网背景下用户需求的改变
■掌握智能制造新型价值体系的特点
■了解制造工厂升级改造的三个目标
■熟悉智能制造体系的几大要素
■了解智能制造高端装备制造业的组成